數據感知層：以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為核心，通過(guò)對交通出行、視頻圖像、社交、通訊等多維信息進(jìn)行感知。

數據匯聚治理層：實(shí)現結構化、非結構化和半結構化等多源異構數據匯聚和存儲。

數據洞察層：基于多維度信息進(jìn)行融合分析，并結合業(yè)務(wù)需求開(kāi)發(fā)特征畫(huà)像類(lèi)、關(guān)系洞察、異常預警、預測分析、軌跡分析類(lèi)等專(zhuān)業(yè)模型。

數據應用層：貼合業(yè)務(wù)流程拓展深度應用，通過(guò)視頻協(xié)商、地圖作戰、指令流轉、指揮調度等服務(wù)，提供警情預警預測、指令布控、實(shí)戰打擊等智慧化應用服務(wù)。

安全保障子體系：針對各類(lèi)風(fēng)險，統籌考慮安全防護設計，提供統一登錄與授權、通信加密、應用隔離與限制、數據加密等功能，使安全保護策略貫穿到平臺系統各個(gè)層面和數據生命全周期。

智能運維子體系：自動(dòng)采集平臺內部各系統的日志信息，以輸出到窗口、網(wǎng)絡(luò )、文件的方式供智能運維分析提供集群管理、作業(yè)管理、服務(wù)管理和用戶(hù)管理等功能。